Institut Mines-Télécom Nord Europe: Développement d’un système de recommandation pour travaux pratiques hybrides
Contexte Stratégique : Institut Mines-Télécom Nord Europe
Service / Projet concerné : Projet AMI CMA – Compétences et Métiers d’Avenir dans les polymères et composites
Enjeux de Transformation : Développement d’outils numériques innovants pour l’apprentissage hybride et la formation dans l’industrie des polymères et composites, favorisant l’acquisition de compétences spécifiques et l’adaptation aux enjeux de recyclabilité et bas-carbone.
Enjeu Majeur Identifié : Concevoir des outils numériques innovants pour améliorer l’apprentissage hybride et anticiper les besoins en compétences dans l’industrie des polymères.
Indice clé : « …proposer des modèles et des outils pour la conception de travaux pratiques (TP) hybrides… »
Source de l’Opportunité : Consulter l’offre originale
Analyse de l’Opportunité Commerciale
La Douleur (Pain Point)
Manque d’outils adaptés pour analyser les parcours des apprenants et personnaliser les recommandations dans un contexte d’enseignement hybride.
Élément déclencheur : « …Cette thèse de doctorat en informatique vise à proposer des modèles et des outils pour la conception de travaux pratiques (TP) hybrides…. »
L’Accroche (Hook)
Fournir une solution intégrée combinant IA symbolique et learning analytics pour optimiser la préparation et la réussite des TP physiques via des simulations numériques.
Le Sésame (Door Opener)
Comment envisagez-vous d’intégrer des algorithmes de recommandation pour améliorer l’efficacité des formations hybrides dans votre projet ?
Analyse BANT Détaillée
Besoin: Critique
Essentiel pour répondre aux objectifs du projet AMI CMA visant à renforcer les compétences industrielles via des formations innovantes.
Autorité: Responsable du projet AMI CMA ou Directeur de la formation numérique
Le projet est piloté par un consortium d’instituts et professionnels, avec un fort focus sur la formation et l’innovation pédagogique.
Échéance: Moyen Terme (1-3 ans)
La thèse doctorale et le développement de prototypes s’inscrivent dans un horizon pluriannuel lié au Plan France 2030.
Budget: À construire
Projet de recherche académique et industriel nécessitant des financements spécifiques à définir.
Technologies, Solutions & Plateformes
- C++
- Python
- Rust
- Intelligence Artificielle symbolique
- Ontologie web (OWL)
- Learning Analytics
- Unity
- Unreal Engine (UE)
- Godot
- Méthodes de conception pédagogique
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