Direction des Services Informatiques (DISI) de Rhône-Alpes Auvergne Bourgogne, Établissement des Services Informatiques (ESI) de Clermont-Ferrand: Automatisation de la correction des données par intelligence artificielle
Contexte Stratégique : Direction des Services Informatiques (DISI) de Rhône-Alpes Auvergne Bourgogne, Établissement des Services Informatiques (ESI) de Clermont-Ferrand
Service / Projet concerné : Centre de Qualité des Données (CQD) de Montbard
Enjeux de Transformation : Garantir la qualité et la fiabilité des données pour assurer la bonne circulation entre applications, ouvrir les données à de nouveaux partenaires et valoriser le patrimoine informationnel via la datascience, avec une perspective d’intégration future d’intelligence artificielle pour automatiser les corrections et anticiper les erreurs.
Enjeu Majeur Identifié : Garantir la qualité des données pour assurer le bon fonctionnement du système d’information et valoriser le patrimoine informationnel.
Indice clé : « …La qualité des données est un enjeu essentiel pour garantir le bon fonctionnement du système d’information… »
Source de l’Opportunité : Consulter l’offre originale
Analyse de l’Opportunité Commerciale
La Douleur (Pain Point)
Processus de correction manuels et complexes, nécessitant une industrialisation pour renforcer la traçabilité et améliorer l’efficacité.
Élément déclencheur : « …A terme, l’activité pourra s’enrichir d’intelligence artificielle, pour automatiser, au moins partiellement, les corrections ou renforcer la détection anticipée des erreurs…. »
L’Accroche (Hook)
Proposez une solution d’IA capable d’automatiser partiellement les corrections et de détecter de manière anticipée les erreurs pour optimiser les processus et réduire les interventions manuelles.
Le Sésame (Door Opener)
Comment envisagez-vous l’intégration de l’intelligence artificielle pour automatiser et améliorer la qualité des données au sein du CQD ?
Analyse BANT Détaillée
Besoin: Critique
La qualité des données est essentielle pour le fonctionnement du SI et la valorisation des données, rendant l’automatisation une priorité pour fiabiliser et accélérer les processus.
Autorité: Le Directeur des Services Informatiques (DSI) ou le Responsable du Centre de Qualité des Données
Le CQD relève de la DISI, qui pilote la qualité des données et les projets de modernisation associés.
Échéance: Moyen Terme (1-3 ans)
L’offre mentionne une évolution progressive vers l’IA à terme, indiquant un projet en cours de maturation sur plusieurs années.
Budget: À construire
Le projet d’intégration d’IA est en phase d’enrichissement futur, ce qui suggère que le budget est encore à définir.
Technologies, Solutions & Plateformes
- Applications de gestion fiscale
- Référentiel population fiscale PERS
- Intelligence artificielle (IA) (prévisionnelle)
- Datascience
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