Consortium-HN ARIANE: Automatisation de la création de métadonnées pour bases littéraires (Potentiel à Court Terme)
Contexte Stratégique : Consortium-HN ARIANE
Service / Projet concerné : Projet OSCARS « AMIS » – Assistant avancé pour création semi-automatique de métadonnées
Enjeux de Transformation : Développement d’outils numériques avancés pour l’analyse et la structuration des données textuelles en sciences humaines, favorisant l’interopérabilité et la qualité des métadonnées dans un contexte international et interdisciplinaire.
Enjeu Majeur Identifié : Assurer la cohérence et la compatibilité des métadonnées entre systèmes hétérogènes pour soutenir l’analyse scientifique avancée.
Indice clé : « …préparer les mappings nécessaires pour aligner les structures de données hétérogènes… »
Source de l’Opportunité : Consulter l’offre originale
Analyse de l’Opportunité Commerciale
La Douleur (Pain Point)
Données textuelles dispersées et structurées différemment selon les partenaires, rendant difficile l’analyse et l’intégration cohérente des métadonnées.
Élément déclencheur : « …L’ingénieur(e) recruté(e) sera chargé(e) d’identifier et d’explorer les bases de données littéraires des partenaires du projet… »
L’Accroche (Hook)
Proposez une solution d’intégration et d’automatisation des métadonnées basée sur des technologies avancées de traitement automatique du langage et de mapping de schémas, garantissant qualité et interopérabilité.
Le Sésame (Door Opener)
Comment envisagez-vous d’automatiser et d’harmoniser la création de métadonnées pour vos bases de données littéraires internationales ?
Analyse BANT Détaillée
Besoin: Critique
Critique car la réussite du projet OSCARS dépend de la qualité et de la cohérence des métadonnées pour entraîner les modèles et assurer l’interopérabilité.
Autorité: Chef de projet scientifique ou responsable technique du consortium
Le poste est directement lié à la coordination scientifique et technique du projet OSCARS au sein du consortium.
Échéance: Court Terme (<1 an)
Le recrutement à temps partiel initial et la phase active de développement indiquent un besoin à court terme pour avancer rapidement sur le projet.
Budget: À construire
Projet de recherche collaboratif avec financement probablement lié à subventions et budgets pluriannuels, nécessitant une construction budgétaire adaptée.
Technologies, Solutions & Plateformes
- Dublin Core
- TEI
- MODS
- XML / TEI
- JSON
- RDF
- XSLT
- SPARQL
- Python
- Outils d’extraction et de traitement automatique de métadonnées
- Environnements collaboratifs (Git, plateformes FAIR)
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