Laboratoires MATEIS et CETHIL (CNRS, INSA Lyon, Université Claude-Bernard Lyon 1): Optimisation et parallélisation des codes de calcul scientifique
Contexte Stratégique : Laboratoires MATEIS et CETHIL (CNRS, INSA Lyon, Université Claude-Bernard Lyon 1)
Service / Projet concerné : Laboratoires de recherche en Science des Matériaux et Thermique/Energétique
Enjeux de Transformation : Modernisation et optimisation des outils de calcul scientifique pour répondre aux besoins de modélisation multi-physique et multi-échelles, intégration de nouvelles architectures de calcul parallèle, et maintien à jour des systèmes informatiques liés au calcul scientifique.
Enjeu Majeur Identifié : Optimiser et adapter les codes de calcul scientifique aux architectures modernes pour soutenir la recherche avancée.
Indice clé : « …Optimiser les codes de calcul (optimisation des algorithmes de résolution) et les adapter à de nouvelles architectures (parallélisation)… »
Source de l’Opportunité : Consulter l’offre originale
Analyse de l’Opportunité Commerciale
La Douleur (Pain Point)
Les codes existants nécessitent une adaptation aux architectures parallèles modernes pour améliorer la performance et la capacité de calcul.
Élément déclencheur : « …Optimiser les codes de calcul (optimisation des algorithmes de résolution) et les adapter à de nouvelles architectures (parallélisation)…. »
L’Accroche (Hook)
Proposez des services d’ingénierie logicielle spécialisés en optimisation d’algorithmes et parallélisation pour accélérer les calculs scientifiques et exploiter pleinement les infrastructures HPC.
Le Sésame (Door Opener)
Comment envisagez-vous l’évolution de vos codes de calcul pour tirer parti des architectures parallèles et des centres de calcul nationaux et européens ?
Analyse BANT Détaillée
Besoin: Critique
L’adaptation des codes est essentielle pour répondre aux besoins de recherche avancée et exploiter les infrastructures de calcul disponibles.
Autorité: Responsables des laboratoires MATEIS et CETHIL, DSI des unités de recherche
Les laboratoires pilotent les projets de recherche et la gestion des codes, avec un lien probable avec la DSI pour les infrastructures.
Échéance: Moyen Terme (1-3 ans)
Le projet implique une évolution continue et une veille technologique, sans urgence immédiate mais avec un besoin de planification.
Budget: À construire
Les budgets de recherche et développement sont souvent soumis à appels d’offres et évoluent selon les projets et financements publics.
Technologies, Solutions & Plateformes
- C/C++
- Python
- Matlab
- Fortran
- MPI
- OpenCL
- OpenMP
- Cuda
- Centres de calcul locaux, nationaux et européens
- Fédération Lyonnaise de Modélisation et de Simulation Numérique
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