Laboratoire de Réactivité et de Chimies des Solides (LRCS): Plateforme de données structurée pour diagnostic batterie
Contexte Stratégique : Laboratoire de Réactivité et de Chimies des Solides (LRCS)
Service / Projet concerné : Projet FTJ Basecamp 10kWh
Enjeux de Transformation : Développement d’une solution complète et robuste pour le diagnostic et l’estimation des batteries via une plateforme de données structurée et des modèles d’intelligence artificielle performants
Enjeu Majeur Identifié : Prédire avec précision l’état de santé et de charge des batteries pour améliorer sûreté et efficacité opérationnelle
Indice clé : « …prédire avec précision l’état de santé (SoH) des batteries à court, moyen et long terme… »
Source de l’Opportunité : Consulter l’offre originale
Analyse de l’Opportunité Commerciale
La Douleur (Pain Point)
Manque d’une base de données propre, riche et labellisée reflétant la variabilité des topologies électriques et des cas d’usure standards et atypiques
Élément déclencheur : « …La thèse vise à développer une solution complète et robuste pour le diagnostic et l’estimation des batteries… »
L’Accroche (Hook)
Fournir une plateforme de données robuste et structurée pour alimenter des modèles IA fiables et adaptés aux conditions réelles et extrêmes
Le Sésame (Door Opener)
Comment envisagez-vous la structuration et la qualité des données pour garantir la fiabilité des diagnostics batterie ?
Analyse BANT Détaillée
Besoin: Critique
La qualité et la richesse des données sont fondamentales pour le développement de modèles IA performants et fiables.
Autorité: Directeur de projet R&D ou Responsable Innovation
Le projet est porté par un laboratoire de recherche avec un fort enjeu scientifique et industriel.
Échéance: Moyen Terme (1-3 ans)
Le projet de thèse et la validation industrielle suggèrent un horizon pluriannuel.
Budget: À construire
Projet de recherche académique avec financement probablement lié à des appels à projets et partenariats industriels.
Technologies, Solutions & Plateformes
- Intelligence Artificielle
- Réseaux de neurones
- Algorithmes d’ensemble
- Filtres de Kalman
- Plateforme de données structurée
- Modèles prédictifs SoH et SoC
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