Institut RESTORE: Intégration de solutions IA pour l’analyse bio-informatique avancée

Contexte Stratégique : Institut RESTORE

Service / Projet concerné : Équipes 3 et 4 de RESTORE, projet de recherche en biologie cellulaire et bio-informatique

Enjeux de Transformation : Développement d’une recherche intégrée et pluridisciplinaire combinant biologie, bio-informatique, machine learning et intelligence artificielle pour soutenir une médecine préventive et prédictive peu invasive.

Enjeu Majeur Identifié : Comprendre et activer les mécanismes cellulaires du tissu adipeux beige pour des applications thérapeutiques innovantes.

Indice clé : « …L’objectif du projet de thèse est de décrypter les mécanismes cellulaires et moléculaires… »

Source de l’Opportunité : Consulter l’offre originale

Analyse de l’Opportunité Commerciale

La Douleur (Pain Point)

Complexité et volume important des données transcriptomiques et biochimiques nécessitant des outils performants d’analyse et d’interprétation.

Élément déclencheur : « …Nous étudierons en particulier le rôle de différents récepteurs membranaires et de leurs voies de signalisation dans le processus de brunissement…. »

L’Accroche (Hook)

Fournir des plateformes d’analyse basées sur l’IA et le machine learning pour accélérer la découverte de mécanismes biologiques clés et optimiser les processus de recherche.

Le Sésame (Door Opener)

Comment envisagez-vous d’intégrer des outils d’intelligence artificielle pour améliorer l’analyse de vos données biologiques complexes ?

Analyse BANT Détaillée

Besoin: Critique
Le projet repose sur des analyses transcriptomiques et bio-informatiques avancées indispensables à la réussite de la thèse.

Autorité: Responsable de projet de recherche / Directeur d’équipe RESTORE
Le projet est piloté au sein des équipes de recherche, avec un fort lien hiérarchique aux responsables scientifiques.

Échéance: Moyen Terme (1-3 ans)
Durée typique d’un doctorat et développement progressif des outils analytiques.

Budget: À construire
Financement ANR pour la recherche, budget spécifique à définir pour outils IA complémentaires.

Technologies, Solutions & Plateformes

RNAseq (bulk et single cell)
Bio-informatique
Machine Learning
Intelligence Artificielle
Modèle d’organoïde
Techniques de biologie cellulaire et génétique

ITLeads Public : Votre Source d'Opportunités Stratégiques

Focus Sur

Conseil Départemental des Bouches-du-Rhône: Déploiement de cas d’usage IA pour la transformation des services publics (Potentiel à Court Terme)

Ville de Maisons-Alfort: Modernisation du processus de recrutement RH (Potentiel à Court Terme)

CNMSS – DSI: Modernisation de l’architecture data et valorisation des données (Potentiel à Court Terme)

Direction de programme IA (DPIA) du Ministère: Développement et fine-tuning de modèles IA adaptés au secteur public (Potentiel à Court Terme)

Institut d’Astrophysique de Paris (IAP): Intégration de solutions d’IA et calcul haute performance pour l’analyse cosmologique

Institut de Biologie Structurale (IBS): Développement d’un pipeline IA pour la conception protéique

Direction Générale des Entreprises (DGE): Structuration d’un réseau d’ambassadeurs IA pour l’accompagnement des entreprises et administrations (Potentiel à Court Terme)

SNE (Service National de l’Enquête, Direction Générale de la Concurrence, de la Consommation et de la Répression des Fraudes – DGCCRF): Déploiement de solutions IA et data science pour l’enquête et la protection des consommateurs (Opportunité Urgente)