CépiDc (Centre d’épidémiologie sur les causes médicales de décès): Mise en production et optimisation d’un pipeline IA pour codage automatique (Potentiel à Court Terme)
Contexte Stratégique : CépiDc (Centre d’épidémiologie sur les causes médicales de décès)
Service / Projet concerné : Pôle production des données, équipe automatisation
Enjeux de Transformation : Modernisation du système d’information pour automatiser et améliorer la qualité du codage des causes de décès via l’intelligence artificielle et le traitement automatique des langues, en intégrant la nouvelle nomenclature CIM 11 et en respectant les délais réglementaires.
Enjeu Majeur Identifié : Améliorer la qualité et la rapidité du codage automatique des causes de décès en intégrant des outils d’intelligence artificielle.
Indice clé : « …outils fondés sur de l’apprentissage profond et du traitement automatique des langues améliorent la qualité et la rapidité de codage automatique… »
Source de l’Opportunité : Consulter l’offre originale
Analyse de l’Opportunité Commerciale
La Douleur (Pain Point)
Difficulté à maintenir et améliorer un système de codage automatique performant et conforme aux évolutions réglementaires (passage CIM 10 à CIM 11) tout en assurant une boucle d’apprentissage continue.
Élément déclencheur : « …Le/la titulaire du poste met en œuvre en production courante le codage des causes de décès en intégrant, parmi les modalités de codage, des outils d’intelligence artificielle… »
L’Accroche (Hook)
Proposez une expertise en intégration et maintenance de pipelines de machine learning robustes, avec adaptation agile aux évolutions réglementaires et amélioration continue basée sur le retour terrain des codeurs.
Le Sésame (Door Opener)
Comment envisagez-vous d’assurer la continuité et l’amélioration de votre système de codage automatique face aux évolutions réglementaires et aux exigences de qualité ?
Analyse BANT Détaillée
Besoin: Critique
Le système actuel doit évoluer pour intégrer la CIM 11 et respecter les délais réglementaires tout en améliorant la qualité du codage.
Autorité: Responsable du pôle production des données ou cheffe d’équipe automatisation
Le poste est sous la responsabilité de la cheffe d’équipe automatisation, en lien avec la direction du pôle production.
Échéance: Court Terme (<1 an)
Le passage imminent à la CIM 11 et les délais réglementaires imposent une mise en œuvre rapide.
Budget: Probable
Projet lié à une évolution réglementaire majeure, souvent accompagné d’un budget dédié dans le secteur public.
Technologies, Solutions & Plateformes
- Python
- Librairies d’apprentissage profond
- Réseaux de neurones (transformers)
- GPU pour calcul intensif
- Traitement automatique des langues (TAL)
- Machine Learning pipeline
- CIM 10 et CIM 11 (nomenclatures médicales)
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