Projet DTO-BioFlow / CNRS: Automatisation et harmonisation du flux de données biodiversité marine (Potentiel à Court Terme)

Contexte Stratégique : Projet DTO-BioFlow / CNRS

Service / Projet concerné : Projet de surveillance intégrale de la biodiversité marine dans le cadre du jumeau digital de l’océan (DTO)

Enjeux de Transformation : Développement d’un flux de données automatisé et harmonisé pour la classification et la surveillance de la biodiversité marine européenne, intégration dans une plateforme numérique innovante (DTO) combinant modélisation, IA et calcul haute performance

Enjeu Majeur Identifié : Établir un flux de données durable et automatisé pour la biodiversité marine intégrée au jumeau digital de l’océan

Indice clé : « …établir un flux de données durable de la biodiversité marine européenne… »

Source de l’Opportunité : Consulter l’offre originale

Analyse de l’Opportunité Commerciale

La Douleur (Pain Point)

Difficulté à convertir et harmoniser des données d’images et biologiques non standardisées pour intégration dans des bases de données ouvertes et plateformes européennes

Élément déclencheur : « …participer à la construction d’un flux de données complet à partir de l’acquisition automatisée d’images de phytoplancton marin… »

L’Accroche (Hook)

Proposez une solution d’intégration automatisée et conforme aux standards taxonomiques pour fluidifier le traitement et la classification des données marines, facilitant leur exploitation par les chercheurs et décideurs

Le Sésame (Door Opener)

Comment envisagez-vous d’améliorer l’automatisation et la standardisation des flux de données pour soutenir le développement du jumeau digital de l’océan ?

Analyse BANT Détaillée

Besoin: Critique
Le projet dépend d’un flux de données fiable et harmonisé pour fonctionner et démontrer ses bénéfices.

Autorité: Chef de projet scientifique / Responsable du projet DTO-BioFlow
Le poste est directement lié au développement du flux de données et à la coordination scientifique.

Échéance: Court Terme (<1 an)
Le flux de travail est déjà en cours et nécessite une poursuite rapide pour respecter les échéances du projet DTO.

Budget: À construire
Projet de recherche public avec financement probable à définir selon avancement et résultats.

Technologies, Solutions & Plateformes

EcoTaxa
EMODnet
Darwin Core
Python
R
C++
Unix
Windows
GitHub
Intelligence Artificielle
Calcul Haute Performance

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Focus Sur

Conseil Départemental des Bouches-du-Rhône: Déploiement de cas d’usage IA pour la transformation des services publics (Potentiel à Court Terme)

Ville de Maisons-Alfort: Modernisation du processus de recrutement RH (Potentiel à Court Terme)

CNMSS – DSI: Modernisation de l’architecture data et valorisation des données (Potentiel à Court Terme)

Direction de programme IA (DPIA) du Ministère: Développement et fine-tuning de modèles IA adaptés au secteur public (Potentiel à Court Terme)

Institut d’Astrophysique de Paris (IAP): Intégration de solutions d’IA et calcul haute performance pour l’analyse cosmologique

Institut de Biologie Structurale (IBS): Développement d’un pipeline IA pour la conception protéique

Direction Générale des Entreprises (DGE): Structuration d’un réseau d’ambassadeurs IA pour l’accompagnement des entreprises et administrations (Potentiel à Court Terme)

SNE (Service National de l’Enquête, Direction Générale de la Concurrence, de la Consommation et de la Répression des Fraudes – DGCCRF): Déploiement de solutions IA et data science pour l’enquête et la protection des consommateurs (Opportunité Urgente)