SCAI (Service Commun d’Analyse et d’Interprétation) en collaboration avec le Centre André Chastel: Développement de modèles IA pour l’analyse d’œuvres d’art

Contexte Stratégique : SCAI (Service Commun d’Analyse et d’Interprétation) en collaboration avec le Centre André Chastel

Service / Projet concerné : Équipe de recherche en vision par ordinateur appliquée à l’histoire de l’art

Enjeux de Transformation : Développement et application d’algorithmes d’IA et de vision par ordinateur pour analyser, interpréter et reconstituer des œuvres d’art historiques, modernisant ainsi les méthodes d’étude et de valorisation du patrimoine culturel.

Enjeu Majeur Identifié : Exploiter l’IA pour analyser et reconstituer des œuvres d’art historiques afin de valoriser le patrimoine culturel.

Indice clé : « …développer et appliquer des algorithmes d’apprentissage automatique pour analyser et interpréter des œuvres peintes… »

Source de l’Opportunité : Consulter l’offre originale

Analyse de l’Opportunité Commerciale

La Douleur (Pain Point)

Manque d’outils numériques avancés pour identifier les auteurs et reconstituer des décors historiques détruits, freinant la recherche et la valorisation patrimoniale.

Élément déclencheur : « …Le ou la candidat-e retenu-e sera chargé-e de développer et d’appliquer des algorithmes d’apprentissage automatique pour analyser et interpréter des œuvres peintes…. »

L’Accroche (Hook)

Fournir des solutions d’IA sur mesure intégrant vision par ordinateur et apprentissage profond pour automatiser l’analyse et la reconstruction d’œuvres, augmentant ainsi la précision et l’efficacité des recherches.

Le Sésame (Door Opener)

Comment envisagez-vous l’intégration de solutions d’IA pour améliorer l’analyse et la reconstitution des œuvres historiques dans vos projets ?

Analyse BANT Détaillée

Technologies, Solutions & Plateformes

• Python
• Algorithmes d’apprentissage automatique
• Vision par ordinateur
• IA générative
• Deep learning
• Reconstruction 3D
• Photogrammétrie