SHOM (Service Hydrographique et Océanographique de la Marine) de Brest: Industrialisation et évaluation d’outils IA pour l’océanographie opérationnelle (Potentiel à Court Terme)

Contexte Stratégique : SHOM (Service Hydrographique et Océanographique de la Marine) de Brest

Service / Projet concerné : Département Océanographie Régionale, Côtière et Littorale (ORCL)

Enjeux de Transformation : Modernisation et industrialisation d’outils d’intelligence artificielle pour l’élaboration, l’analyse et la valorisation de l’information numérique de l’environnement marin, en soutien à la lutte sous-marine et à la défense.

Enjeu Majeur Identifié : Industrialiser des outils IA de pointe pour renforcer la capacité d’analyse et de décision en environnement marin opérationnel.

Indice clé : « …Approfondir la connaissance de ces outils… augmenter leur TRL…. »

Source de l’Opportunité : Consulter l’offre originale

Analyse de l’Opportunité Commerciale

La Douleur (Pain Point)

Outils IA conçus en mode recherche, nécessitant une montée en maturité, une intégration au SI existant et une validation opérationnelle sur des cas réels et nouveaux contextes métiers.

Élément déclencheur : « …Approfondir la connaissance de ces outils (notamment de leur comportement, de leur performance, des ressources qu’ils requièrent) et d’augmenter leur TRL…. »

L’Accroche (Hook)

Accompagnez la montée en maturité et l’intégration de vos outils IA dans votre SI pour garantir leur robustesse, leur performance et leur adéquation aux besoins opérationnels de la défense et de l’océanographie.

Le Sésame (Door Opener)

Comment envisagez-vous l’intégration et l’industrialisation de vos outils IA dans votre chaîne de valeur métier, et quels sont vos critères de succès pour leur déploiement opérationnel ?

Analyse BANT Détaillée

Besoin: Critique
Le passage du prototype à l’outil opérationnel est essentiel pour la mission du SHOM et la valorisation de ses données marines.

Autorité: Chef de département ORCL / Responsable Innovation SHOM
Le poste est intégré au département ORCL, en lien avec le laboratoire d’innovation, et vise à industrialiser des outils stratégiques.

Échéance: Court Terme (<1 an)
Le recrutement vise un déploiement et une évaluation rapide des outils, avec un objectif de montée en TRL à court terme.

Budget: Probable
Projet labellisé « Technologies de Défense », généralement doté de budgets dédiés, mais nécessite une validation de la maturité technologique avant déploiement à grande échelle.

Technologies, Solutions & Plateformes

Python
TensorFlow
PyTorch
4DVARNET
MLIC++
SOAP4.0
DataHub embarqué
Méthodes d’apprentissage profond
Environnements de calcul scientifique
Métriques d’évaluation IA

ITLeads Public : Votre Source d'Opportunités Stratégiques

Focus Sur

Conseil Départemental des Bouches-du-Rhône: Déploiement de cas d’usage IA pour la transformation des services publics (Potentiel à Court Terme)

Ville de Maisons-Alfort: Modernisation du processus de recrutement RH (Potentiel à Court Terme)

CNMSS – DSI: Modernisation de l’architecture data et valorisation des données (Potentiel à Court Terme)

Direction de programme IA (DPIA) du Ministère: Développement et fine-tuning de modèles IA adaptés au secteur public (Potentiel à Court Terme)

Institut d’Astrophysique de Paris (IAP): Intégration de solutions d’IA et calcul haute performance pour l’analyse cosmologique

Institut de Biologie Structurale (IBS): Développement d’un pipeline IA pour la conception protéique

Direction Générale des Entreprises (DGE): Structuration d’un réseau d’ambassadeurs IA pour l’accompagnement des entreprises et administrations (Potentiel à Court Terme)

SNE (Service National de l’Enquête, Direction Générale de la Concurrence, de la Consommation et de la Répression des Fraudes – DGCCRF): Déploiement de solutions IA et data science pour l’enquête et la protection des consommateurs (Opportunité Urgente)