

Unité de Mathématiques et Informatique appliquée (MIAT): Développement d’outils de modélisation avancés
Contexte Stratégique : Unité de Mathématiques et Informatique appliquée (MIAT)
Service / Projet concerné : Équipe Simulation Contrôle et Inférence de Dynamiques agroécologiques et biologiques (SCIDyn)
Enjeux de Transformation : Développement et valorisation de méthodes en statistique, informatique et intelligence artificielle pour la modélisation et le pilotage des systèmes agro-écologiques et biologiques
Enjeu Majeur Identifié : Améliorer la modélisation et le pilotage des systèmes agro-écologiques et biologiques
Indice clé : « …Développement de méthodes en statistique, informatique et intelligence artificielle… »
Source de l’Opportunité : Consulter l’offre originale
Analyse de l’Opportunité Commerciale
La Douleur (Pain Point)
Complexité des données et nécessité de méthodes d’inférence et d’optimisation avancées
Élément déclencheur : « …Développement de méthodes en statistique, informatique et intelligence artificielle… »
L’Accroche (Hook)
Proposer des solutions logicielles pour améliorer l’efficacité des modèles stochastiques dynamiques
Le Sésame (Door Opener)
Comment envisagez-vous l’intégration de nouvelles technologies pour améliorer vos modèles de simulation ?
Analyse BANT Détaillée
Besoin: Critique
Nécessité de compétences avancées pour traiter des données complexes
Autorité: Chef de l’équipe SCIDyn
Responsabilité directe sur les projets de recherche
Échéance: Moyen Terme (1-3 ans)
Développement continu de méthodes de recherche
Budget: Probable
Financement des projets de recherche
Technologies, Solutions & Plateformes
- Python
- R
- Git
- Déploiement d’applications
- Intégration continue
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