AP-HP (Assistance Publique – Hôpitaux de Paris): Développement et intégration de pipelines Big Data pour imagerie médicale (Potentiel à Court Terme)

Contexte Stratégique : AP-HP (Assistance Publique – Hôpitaux de Paris)

Service / Projet concerné : Entrepôt de Données (EDS) – Équipe Ingénierie des Données

Enjeux de Transformation : Modernisation et optimisation de la collecte, traitement et exploitation des données médicales, notamment d’imagerie, pour soutenir la recherche et l’émergence de l’intelligence artificielle à l’AP-HP.

Enjeu Majeur Identifié : Assembler et exploiter efficacement les données d’imagerie médicale pour soutenir la recherche et l’innovation en IA.

Indice clé : « …assembler et mettre en œuvre l’ensemble des composants nécessaires à la collecte, l’exploitation des données et le transfert des données spécifiques à l’imagerie médicale… »

Source de l’Opportunité : Consulter l’offre originale

Analyse de l’Opportunité Commerciale

La Douleur (Pain Point)

Difficulté à standardiser, modéliser et stocker des données complexes issues de l’imagerie médicale tout en assurant performance et sécurité.

Élément déclencheur : « …Vous serez spécifiquement en charge d’assembler et mettre en œuvre l’ensemble des composants nécessaires à la collecte, l’exploitation des données et le transfert des données spécifiques à l’imagerie médicale…. »

L’Accroche (Hook)

Proposez des solutions sur mesure pour automatiser et optimiser le traitement des données médicales, garantissant sécurité, conformité et performance dans un environnement Big Data.

Le Sésame (Door Opener)

Comment envisagez-vous d’améliorer la gestion et l’exploitation des données d’imagerie médicale pour accélérer vos projets de recherche et IA ?

Analyse BANT Détaillée

Technologies, Solutions & Plateformes

• Python
• Java
• SQL
• Scala
• Bash
• Hadoop
• Spark
• Hive
• Deltalake
• Kafka
• Kubernetes
• Docker
• CI/CD