Direction des Services Informatiques (DISI) de Rhône-Alpes Auvergne Bourgogne, Établissement des Services Informatiques (ESI) de Clermont-Ferrand: Automatisation de la correction des données par intelligence artificielle
Contexte Stratégique : Direction des Services Informatiques (DISI) de Rhône-Alpes Auvergne Bourgogne, Établissement des Services Informatiques (ESI) de Clermont-Ferrand
Service / Projet concerné : Centre de Qualité des Données (CQD) de Montbard
Enjeux de Transformation : Garantir la qualité et la fiabilité des données pour assurer le bon fonctionnement du SI, faciliter la circulation des données entre applications, ouvrir les données à de nouveaux partenaires et valoriser le patrimoine informationnel via la datascience, avec une perspective d’intégration d’intelligence artificielle pour automatiser les corrections et anticiper les erreurs.
Enjeu Majeur Identifié : Garantir la qualité des données pour assurer la circulation et la fiabilité des informations dans le SI.
Indice clé : « …La qualité des données est un enjeu essentiel pour garantir le bon fonctionnement du système d’information… »
Source de l’Opportunité : Consulter l’offre originale
Analyse de l’Opportunité Commerciale
La Douleur (Pain Point)
Processus manuels de correction des anomalies lourds et chronophages, avec un besoin de traçabilité et d’industrialisation des corrections.
Élément déclencheur : « …A terme, l’activité pourra s’enrichir d’intelligence artificielle, pour automatiser, au moins partiellement, les corrections ou renforcer la détection anticipée des erreurs…. »
L’Accroche (Hook)
Proposez une solution d’IA capable d’automatiser partiellement les corrections et d’améliorer la détection anticipée des erreurs pour augmenter la fiabilité et l’efficacité du CQD.
Le Sésame (Door Opener)
Comment envisagez-vous l’intégration de l’intelligence artificielle pour automatiser et optimiser la gestion de la qualité des données au sein du CQD ?
Analyse BANT Détaillée
Besoin: Critique
La qualité des données est essentielle au fonctionnement du SI et à la valorisation du patrimoine informationnel, rendant l’automatisation un levier clé.
Autorité: Le Directeur des Services Informatiques (DISI)
Le CQD dépend de la DISI qui pilote les projets SI et la qualité des données.
Échéance: Moyen Terme (1-3 ans)
L’offre évoque une évolution progressive vers l’IA pour enrichir l’activité, ce qui suggère un déploiement sur plusieurs années.
Budget: À construire
Le projet est en phase d’évolution et nécessite une construction budgétaire adaptée à l’intégration de nouvelles technologies.
Technologies, Solutions & Plateformes
- Applications de gestion fiscale
- Référentiel population fiscale PERS
- Intelligence Artificielle (IA)
- Datascience
- Outils bureautiques et informatiques standards
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