DSNA (Direction des Services de la Navigation Aérienne): Industrialisation et mutualisation des outils de valorisation des données

Contexte Stratégique : DSNA (Direction des Services de la Navigation Aérienne)

Service / Projet concerné : Data Office / DataHub au sein de la DSNA

Enjeux de Transformation : Mise en œuvre de la stratégie DSNA 2030 visant à une DSNA performante, moderne et éco-responsable par une maîtrise avancée de la donnée garantissant qualité, cohérence, disponibilité, accessibilité et protection des données pour piloter l’organisation et valoriser les données via des technologies avancées (IA, big data).

Enjeu Majeur Identifié : Garantir la qualité, la cohérence et la valorisation des données pour soutenir la stratégie DSNA 2030 et améliorer la performance organisationnelle.

Indice clé : « …Une bonne maitrise de la donnée est nécessaire à la mise en ½uvre cette stratégie… »

Source de l’Opportunité : Consulter l’offre originale

Analyse de l’Opportunité Commerciale

La Douleur (Pain Point)

Manque d’outils consolidés et industrialisés pour la collecte, le stockage, l’accès et la valorisation des données, freinant la cohérence et la disponibilité des données à l’échelle de la DSNA.

Élément déclencheur : « …Consolider les moyens et outils de collecte, de stockage, de recensement, d’accès et de valorisation des données en définissant un schéma directeur et un plan d’industrialisation… »

L’Accroche (Hook)

Proposez une solution intégrée et industrialisée pour centraliser et mutualiser les moyens techniques de gestion des données, facilitant ainsi leur exploitation par les métiers et assurant une meilleure cohérence et disponibilité.

Le Sésame (Door Opener)

Comment envisagez-vous d’industrialiser et mutualiser vos outils de gestion et valorisation des données pour répondre aux besoins croissants des métiers ?

Analyse BANT Détaillée

Besoin: Critique
Critique, car la stratégie DSNA 2030 dépend d’une maîtrise avancée et cohérente des données pour piloter l’organisation et valoriser les données.

Autorité: Le Data Office / Chef de programme transformation Data
Le poste est rattaché au Data Office qui pilote la stratégie data et les moyens techniques associés.

Échéance: Moyen Terme (1-3 ans)
La stratégie DSNA 2030 fixe un horizon à moyen terme pour la transformation et la modernisation des outils data.

Budget: Important (budget pluriannuel)
Les projets de transformation data dans le secteur public sont généralement financés sur plusieurs années dans le cadre d’une stratégie globale.

Technologies, Solutions & Plateformes

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Base de données
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Focus Sur

Conseil Départemental des Bouches-du-Rhône: Déploiement de cas d’usage IA pour la transformation des services publics (Potentiel à Court Terme)

Ville de Maisons-Alfort: Modernisation du processus de recrutement RH (Potentiel à Court Terme)

CNMSS – DSI: Modernisation de l’architecture data et valorisation des données (Potentiel à Court Terme)

Direction de programme IA (DPIA) du Ministère: Développement et fine-tuning de modèles IA adaptés au secteur public (Potentiel à Court Terme)

Institut d’Astrophysique de Paris (IAP): Intégration de solutions d’IA et calcul haute performance pour l’analyse cosmologique

Institut de Biologie Structurale (IBS): Développement d’un pipeline IA pour la conception protéique

Direction Générale des Entreprises (DGE): Structuration d’un réseau d’ambassadeurs IA pour l’accompagnement des entreprises et administrations (Potentiel à Court Terme)

SNE (Service National de l’Enquête, Direction Générale de la Concurrence, de la Consommation et de la Répression des Fraudes – DGCCRF): Déploiement de solutions IA et data science pour l’enquête et la protection des consommateurs (Opportunité Urgente)