DSNA (Direction des Services de la Navigation Aérienne): Optimisation et automatisation des pipelines de données

Contexte Stratégique : DSNA (Direction des Services de la Navigation Aérienne)

Service / Projet concerné : Data Office, équipe fonctionnelle « data intelligence »

Enjeux de Transformation : Mise en œuvre d’une stratégie Data 2030 pour une DSNA performante, moderne et éco-responsable, via la maîtrise, la qualité, la cohérence, la disponibilité, l’accessibilité et la protection des données, afin de faciliter le pilotage organisationnel et valoriser les données par des technologies avancées (science des données, IA, big data).

Enjeu Majeur Identifié : Garantir la qualité, la cohérence et la protection des données pour valoriser la donnée et soutenir la stratégie DSNA 2030.

Indice clé : « …Une bonne maitrise de la donnée est nécessaire à la mise en oeuvre cette stratégie… »

Source de l’Opportunité : Consulter l’offre originale

Analyse de l’Opportunité Commerciale

La Douleur (Pain Point)

Difficulté à garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données dispersées, impactant le pilotage et la valorisation des données.

Élément déclencheur : « …Le contexte du poste est celui du plan de transformation Data de la stratégie DSNA 2030… »

L’Accroche (Hook)

Proposez des solutions d’intégration, d’automatisation et de transformation des données pour assurer une donnée fiable, accessible et exploitable en continu.

Le Sésame (Door Opener)

Comment envisagez-vous d’améliorer la qualité et la disponibilité de vos données pour soutenir vos objectifs stratégiques à l’horizon 2030 ?

Analyse BANT Détaillée

Besoin: Critique
La stratégie DSNA 2030 repose sur une maîtrise fine des données, indispensable pour la performance et la modernisation.

Autorité: Data Office et Directeur de la Transformation Numérique
Le poste est rattaché au Data Office qui pilote la stratégie data et la transformation numérique.

Échéance: Moyen Terme (1-3 ans)
La stratégie est fixée à horizon 2030, impliquant un déploiement progressif des projets.

Budget: Important (budget pluriannuel)
La transformation data d’une entité publique majeure comme la DSNA nécessite des investissements structurants sur plusieurs années.

Technologies, Solutions & Plateformes

Bases de données
Développement informatique orienté data
Pipelines de données
Outils frontend et backend
Cybersécurité
Science des données
Intelligence artificielle
Traitement de données massives

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Focus Sur

Conseil Départemental des Bouches-du-Rhône: Déploiement de cas d’usage IA pour la transformation des services publics (Potentiel à Court Terme)

Ville de Maisons-Alfort: Modernisation du processus de recrutement RH (Potentiel à Court Terme)

CNMSS – DSI: Modernisation de l’architecture data et valorisation des données (Potentiel à Court Terme)

Direction de programme IA (DPIA) du Ministère: Développement et fine-tuning de modèles IA adaptés au secteur public (Potentiel à Court Terme)

Institut d’Astrophysique de Paris (IAP): Intégration de solutions d’IA et calcul haute performance pour l’analyse cosmologique

Institut de Biologie Structurale (IBS): Développement d’un pipeline IA pour la conception protéique

Direction Générale des Entreprises (DGE): Structuration d’un réseau d’ambassadeurs IA pour l’accompagnement des entreprises et administrations (Potentiel à Court Terme)

SNE (Service National de l’Enquête, Direction Générale de la Concurrence, de la Consommation et de la Répression des Fraudes – DGCCRF): Déploiement de solutions IA et data science pour l’enquête et la protection des consommateurs (Opportunité Urgente)