Institut Curie – Centre de recherche: Automatisation de l’analyse d’images biologiques par IA
Contexte Stratégique : Institut Curie – Centre de recherche
Service / Projet concerné : Équipe Chromosomes sexuels, Développement et Pathologies
Enjeux de Transformation : Développement et mise en œuvre de méthodes automatisées d’analyse d’images utilisant l’intelligence artificielle pour améliorer la recherche fondamentale en biologie cellulaire et moléculaire.
Enjeu Majeur Identifié : Développer des méthodes automatisées d’analyse d’images utilisant l’intelligence artificielle.
Indice clé : « …mettre au point des méthodes automatisées d’analyse d’images utilisant l’intelligence artificielle… »
Source de l’Opportunité : Consulter l’offre originale
Analyse de l’Opportunité Commerciale
La Douleur (Pain Point)
Manque de solutions automatisées pour analyser efficacement les images complexes issues des expériences sur organoïdes cérébraux, limitant la rapidité et la précision des résultats.
Élément déclencheur : « …mettre au point des méthodes automatisées d’analyse d’images utilisant l’intelligence artificielle… »
L’Accroche (Hook)
Proposez des solutions d’intelligence artificielle adaptées à l’analyse d’images biologiques pour accélérer la recherche et améliorer la qualité des données interprétées.
Le Sésame (Door Opener)
Comment envisagez-vous d’intégrer l’intelligence artificielle pour optimiser l’analyse de vos données d’imagerie dans vos projets de recherche ?
Analyse BANT Détaillée
Besoin: Critique
L’automatisation est essentielle pour traiter les volumes importants de données d’imagerie et répondre aux objectifs du projet financé par ERC.
Autorité: Responsable de l’équipe de recherche / Chef de projet scientifique
Le projet est piloté par l’équipe de recherche dirigée par Claire Rougeulle, qui définit les besoins scientifiques et technologiques.
Échéance: Moyen Terme (1-3 ans)
Le financement ERC et la nature expérimentale du projet suggèrent un horizon de développement sur plusieurs années.
Budget: Confirmé
Le projet bénéficie d’un financement ERC dédié, garantissant un budget pour les développements nécessaires.
Technologies, Solutions & Plateformes
- Intelligence Artificielle
- Imagerie sur coupes
- Hybridation in situ en fluorescence
- Immunofluorescence
- Reverse Transcription PCR (RT-PCR)
- qPCR
- Cytométrie en flux
- R studio
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