Laboratoire HiSoMA (UMR 5189), Université Lyon 2, dans le cadre du projet BiblIndex et de l’Equipex+ Biblissima+: Développement d’un outil de deep learning pour l’analyse textuelle (Potentiel à Court Terme)
Contexte Stratégique : Laboratoire HiSoMA (UMR 5189), Université Lyon 2, dans le cadre du projet BiblIndex et de l’Equipex+ Biblissima+
Service / Projet concerné : Projet BiblIndex, Observatoire des cultures écrites anciennes (Biblissima+)
Enjeux de Transformation : Modernisation et automatisation de l’analyse et de la détection des réemplois textuels dans des corpus anciens via des outils de deep learning, pour accélérer la recherche en sciences humaines et améliorer l’interopérabilité des données textuelles.
Enjeu Majeur Identifié : Automatiser la détection et la classification des réemplois textuels dans des corpus anciens pour accélérer la recherche et valoriser les données.
Indice clé : « …Développement d’outils innovants pour la détection des réemplois textuels…. »
Source de l’Opportunité : Consulter l’offre originale
Analyse de l’Opportunité Commerciale
La Douleur (Pain Point)
Processus manuels et chronophages pour la détection de l’intertextualité dans des corpus anciens, nécessité d’outils génériques et automatisés pour accélérer la recherche.
Élément déclencheur : « …Développement d’outils innovants et génériques pour la détection des réemplois textuels dans des textes en langues anciennes…. »
L’Accroche (Hook)
Proposer des solutions d’intelligence artificielle adaptées aux langues anciennes pour automatiser la détection et la classification des réemplois textuels, améliorant ainsi l’efficacité et la qualité de la recherche.
Le Sésame (Door Opener)
Comment envisagez-vous l’intégration de l’intelligence artificielle dans vos workflows de recherche pour accélérer la détection des réemplois textuels ?
Analyse BANT Détaillée
Besoin: Critique
Le projet vise à automatiser des tâches essentielles pour la recherche, actuellement réalisées manuellement, ce qui limite la productivité et la qualité des analyses.
Autorité: Coordinatrice du programme BiblIndex (Laurence Mellerin), équipe HiSoMA, responsables de l’Equipex+ Biblissima+
Le poste est rattaché directement à la coordinatrice du programme et implique une collaboration étroite avec les responsables du projet.
Échéance: Court Terme (<1 an)
Le poste est un CDD postdoctoral, ce qui implique une réalisation rapide des outils et une intégration dans la chaîne de traitement du projet.
Budget: Confirmé
Le poste est financé par l’Equipex+ Biblissima+, ce qui indique un budget dédié à la recherche et au développement.
Technologies, Solutions & Plateformes
- Python
- Pandas
- Scikit-learn
- Deep Learning (LSTM, GRU, Transformers)
- Traitement Automatique des Langues (TAL)
- Tokenisation
- Lemmatisation
- N-grams
- Plongements lexicaux
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