Programme français Océan et Climat: Développement de modèles IA pour la prédiction écologique marine

Contexte Stratégique : Programme français Océan et Climat

Service / Projet concerné : Composante « data challenges » en intelligence artificielle

Enjeux de Transformation : Développement de modèles d’intelligence artificielle avancés pour prédire la distribution des communautés biologiques marines à partir de données environnementales multidimensionnelles

Enjeu Majeur Identifié : Résoudre des défis majeurs liés aux données en sciences marines via l’IA

Indice clé : « …résoudre des défis majeurs liés aux données en sciences marines… »

Source de l’Opportunité : Consulter l’offre originale

Analyse de l’Opportunité Commerciale

La Douleur (Pain Point)

Difficulté à modéliser la distribution multivariée complexe des espèces marines avec des données spatiales et temporelles multidimensionnelles

Élément déclencheur : « …La personne recrutée pour ce poste travaillera dans le cadre du programme français Océan et Climat, en particulier dans la composante « data challenges » en intelligence artificielle… »

L’Accroche (Hook)

Apporter une expertise avancée en deep learning pour concevoir des architectures adaptées (CNN, transformeurs) et optimiser les fonctions de perte pour des sorties multivariées complexes

Le Sésame (Door Opener)

Comment envisagez-vous d’intégrer les dernières avancées en IA pour améliorer la prédiction des communautés biologiques marines dans votre projet ?

Analyse BANT Détaillée

Besoin: Critique
Le projet vise à relever des défis majeurs en IA pour la modélisation écologique, conditionnant le succès scientifique et opérationnel

Autorité: Responsables scientifiques du programme Océan et Climat
Le poste est intégré dans un programme de recherche national avec des équipes de supervision scientifique

Échéance: Moyen Terme (1-3 ans)
Le caractère post-doctoral et la nature de recherche avancée impliquent un horizon de développement sur plusieurs années

Budget: Confirmé
Financement public dédié au programme Océan et Climat et aux data challenges IA

Technologies, Solutions & Plateformes

Deep Learning
Réseaux de neurones convolutifs (CNN)
Transformeurs visuels
Modèles de distribution d’espèces (Species Distribution Models)
Python (implicite pour programmation IA)
Traitement de données multidimensionnelles

ITLeads Public : Votre Source d'Opportunités Stratégiques

Focus Sur

Conseil Départemental des Bouches-du-Rhône: Déploiement de cas d’usage IA pour la transformation des services publics (Potentiel à Court Terme)

Ville de Maisons-Alfort: Modernisation du processus de recrutement RH (Potentiel à Court Terme)

CNMSS – DSI: Modernisation de l’architecture data et valorisation des données (Potentiel à Court Terme)

Direction de programme IA (DPIA) du Ministère: Développement et fine-tuning de modèles IA adaptés au secteur public (Potentiel à Court Terme)

Institut d’Astrophysique de Paris (IAP): Intégration de solutions d’IA et calcul haute performance pour l’analyse cosmologique

Institut de Biologie Structurale (IBS): Développement d’un pipeline IA pour la conception protéique

Direction Générale des Entreprises (DGE): Structuration d’un réseau d’ambassadeurs IA pour l’accompagnement des entreprises et administrations (Potentiel à Court Terme)

SNE (Service National de l’Enquête, Direction Générale de la Concurrence, de la Consommation et de la Répression des Fraudes – DGCCRF): Déploiement de solutions IA et data science pour l’enquête et la protection des consommateurs (Opportunité Urgente)