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Focus Sur

Illustration pour Université Clermont Auvergne et CNRS: Développement d'une infrastructure de données intégrée

Université Clermont Auvergne et CNRS: Développement d’une infrastructure de données intégrée

Contexte Stratégique : Université Clermont Auvergne et CNRS

Service / Projet concerné : Projet TERRA FORMA et plateforme CEBA

Enjeux de Transformation : Développement d’une infrastructure de collecte et d’exposition des données pour le projet TERRA FORMA, en intégrant des flux de données hétérogènes et en respectant les principes FAIR

Enjeu Majeur Identifié : Garantir l’interopérabilité et la qualité des données pour TERRA FORMA

Indice clé : « …Travailler et mettre en œuvre l’interopérabilité des données… »

Source de l’Opportunité : Consulter l’offre originale

Analyse de l’Opportunité Commerciale

La Douleur (Pain Point)

Difficultés dans la gestion et l’intégration des données hétérogènes provenant de diverses sources

Élément déclencheur : « …Proposer et adapter l’infrastructure du CEBA pour permettre la réception de flux de données hétérogènes… »

L’Accroche (Hook)

Proposer des solutions pour améliorer l’interopérabilité et la gestion des données, en intégrant des technologies comme Docker et des systèmes de gestion de données SQL/NoSQL

Le Sésame (Door Opener)

Comment envisagez-vous l’évolution de votre infrastructure pour supporter l’intégration de données provenant de multiples sources ?

Analyse BANT Détaillée

Besoin: Critique
Le projet TERRA FORMA nécessite une infrastructure robuste pour gérer des flux de données hétérogènes

Autorité: Le responsable du projet TERRA FORMA
Le poste est rattaché au projet TERRA FORMA, qui nécessite une coordination étroite pour sa réussite

Échéance: Moyen Terme (1-3 ans)
Le développement d’une infrastructure de données intégrée prendra probablement plusieurs années

Budget: Probable
Les projets de recherche comme TERRA FORMA sont souvent financés par des budgets dédiés

Technologies, Solutions & Plateformes

  • Linux
  • Docker
  • OpenStack
  • Ceph
  • NodeRed
  • Spark
  • SQL
  • NoSQL
  • Geonetwork

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