VIGINUM: Pilotage et modernisation du datalab pour analyses avancées (Potentiel à Court Terme)

Contexte Stratégique : VIGINUM

Service / Projet concerné : Division des Opérations, bureau Tech-Ops, Datalab

Enjeux de Transformation : Développer des capacités avancées en data science et IA pour appuyer les opérations de lutte contre les manipulations de l’information, via la modernisation des outils analytiques et la R&D innovante.

Enjeu Majeur Identifié : Apporter un appui avancé en data science et IA pour répondre aux défis opérationnels de la Division des Opérations.

Indice clé : « …identifier les opportunités d’application de la data-science et de l’IA pour répondre aux défis opérationnels… »

Source de l’Opportunité : Consulter l’offre originale

Analyse de l’Opportunité Commerciale

La Douleur (Pain Point)

Manque d’outils et de modèles innovants adaptés aux besoins opérationnels pour la lutte contre les manipulations de l’information.

Élément déclencheur : « …Piloter une équipe pluridisciplinaire pour fournir un appui aux équipes du bureau Acteurs & Menaces et mener des travaux de R&D…. »

L’Accroche (Hook)

Fournir des solutions sur mesure en data science et IA, intégrant R&D et bonnes pratiques, pour renforcer la capacité analytique et opérationnelle du datalab.

Le Sésame (Door Opener)

Comment envisagez-vous d’intégrer des technologies IA innovantes pour renforcer l’efficacité de vos analyses et opérations ?

Analyse BANT Détaillée

Besoin: Critique
Le datalab est central pour appuyer les opérations et doit évoluer pour répondre aux défis croissants de la lutte contre la désinformation.

Autorité: Chef du bureau Tech-Ops
Le poste est sous l’autorité directe du chef du bureau Tech-Ops qui pilote la stratégie et les priorités du datalab.

Échéance: Court Terme (<1 an)
La feuille de route et le pilotage opérationnel sont des priorités immédiates pour répondre aux besoins actuels.

Budget: Probable
Le contexte de R&D et collaboration avec partenaires externes suggère un budget alloué mais à confirmer.

Technologies, Solutions & Plateformes

Python
pandas
plotly
git
code review
docker
Data Science
Intelligence Artificielle

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Focus Sur

Conseil Départemental des Bouches-du-Rhône: Déploiement de cas d’usage IA pour la transformation des services publics (Potentiel à Court Terme)

Ville de Maisons-Alfort: Modernisation du processus de recrutement RH (Potentiel à Court Terme)

CNMSS – DSI: Modernisation de l’architecture data et valorisation des données (Potentiel à Court Terme)

Direction de programme IA (DPIA) du Ministère: Développement et fine-tuning de modèles IA adaptés au secteur public (Potentiel à Court Terme)

Institut d’Astrophysique de Paris (IAP): Intégration de solutions d’IA et calcul haute performance pour l’analyse cosmologique

Institut de Biologie Structurale (IBS): Développement d’un pipeline IA pour la conception protéique

Direction Générale des Entreprises (DGE): Structuration d’un réseau d’ambassadeurs IA pour l’accompagnement des entreprises et administrations (Potentiel à Court Terme)

SNE (Service National de l’Enquête, Direction Générale de la Concurrence, de la Consommation et de la Répression des Fraudes – DGCCRF): Déploiement de solutions IA et data science pour l’enquête et la protection des consommateurs (Opportunité Urgente)